What is the Codex Score in Slay the Spire 2?

The Codex Score is a 0–100 community meta score for every card, relic, and potion in Slay the Spire 2. It is computed from the win rate of community-submitted runs that included the entity, shrunk toward the global baseline using Bayesian methods to prevent low-sample noise.

How is the Slay the Spire 2 tier list score calculated?

The score has two stages: Bayesian shrinkage (shrunk = (wins + baseline·50) / (picks + 50)) to prevent a 5-pick perfect card from outranking a 500-pick reliable one, then a linear map from win-rate-vs-baseline to the 0–100 scale. Scores above 90 earn an S tier; below 35 earns F.

What do the S, A, B, C, D, F tier grades mean?

S (90–100) is the top of the win-rate signal. A (78–89) wins above baseline reliably. B (65–77) is above average. C (50–64) is average, most entities live here. D (35–49) is below average, often niche or high-exposure. F (0–34) is the bottom of the signal, which can mean a genuinely weak entity or just a staple seen in nearly every run. The grade is a data signal, not a verdict.

How often does the Codex Score update?

Scores rebuild every 30 minutes on the server as new community runs are submitted. The tier list reflects the current meta after the most recent game patch.

슬레이 더 스파이어 2 (STS2) Codex 점수

모든 카드, 유물, 물약이 0–100 커뮤니티 메타 점수를 받는 방식.

S94

Codex Score란?

베이지안 축소 승률을 0–100으로 변환하고 문자 등급 티어를 붙인 것.

슬레이 더 스파이어 2 (STS2)의 모든 카드, 유물, 물약은 그 존재가 승리한 런과 얼마나 상관관계가 있는지를 요약한 숫자 하나를 받습니다. 의견이 아니라 커뮤니티가 제출한 런 데이터만을 근거로 합니다. 50은 중립(A0에서 평균적인 런은 대략 절반을 이깁니다), 100은 신호의 최상단, 0은 최하단입니다. 알려진 편향(아래에 설명)이 있는 단순 상관관계이지 카드가 좋은지에 대한 판정이 아닙니다. 같은 숫자가 모든 목록 페이지의 기본 정렬과 모든 상세 페이지의 배지를 결정합니다.

티어 구간

범위	티어	라벨	의미
90 – 100	S	최상위	승률 신호의 최상단. 수백 번의 선택에 걸쳐 유지된 분포 밖의 승률.
78 – 89	A	강함	큰 표본에서 꾸준히 기준선 이상으로 승리.
65 – 77	B	견고함	평균 이상의 승률. 더 나은 선택지가 없을 때 안전한 선택.
50 – 64	C	평균	곡선의 중간. 대부분이 여기에 있습니다.
35 – 49	D	평균 이하	기준선 아래. 대개 틈새용이거나 상황에 따라 다르며, 때로는 노출이 많을 뿐입니다(아래 편향 참고).
0 – 34	F	저조함	승률 신호의 최하단. 거의 모든 런에 들어가서 끌어내려진 필수 카드인 경우가 많으며, 꼭 나쁜 카드는 아닙니다.

공식

점수는 두 단계입니다. 베이지안 축소(5회 선택에 전승인 카드가 500회 선택의 안정적인 카드를 앞지르지 않도록), 그다음 기준선 대비 승률을 0–100 척도로 선형 변환합니다.

baseline   = total_wins / total_runs       # global win rate
shrunk     = (wins + baseline · 50) / (picks + 50)
delta      = shrunk − baseline
raw        = (delta / 0.15 + 1) · 50
score      = clamp(raw, 0, 100)            # rounded to integer

사전 가중치 = 50. 모든 항목은 기준 승률의 가상 선택 50회에 해당하는 값에서 시작합니다. 실제 선택이 이 사전값에 누적되므로 데이터가 쌓일수록 점수가 안정됩니다. 5회 선택에 전승인 카드는 사전값을 살짝 밀 뿐이고, 500회 선택에 좋은 기록인 카드는 그것을 압도합니다.
척도 범위 = ±15%p. 기준선보다 15%p 높은 승률이 100에 해당합니다. 그 이상은 점수가 포화되며, 그 구간 밖의 항목은 정말로 분포 밖에 있는 것입니다.
상하한. 계산상 그렇더라도 점수는 음수나 100 초과가 되지 않습니다. 상한은 정직합니다. 상한에 있는 항목은 “적어도 이만큼 좋다”는 뜻이지 꼭 “정확히 100”은 아닙니다.

계산 예시

아래 모든 행의 기준선은 동일합니다(승률 50%). 표본 크기가 얼마나 중요한지 보세요. 5회 선택 전승은 B 티어인데 500회 선택 56%는 A 티어입니다.

시나리오	선택	승리	승률%	점수
대규모 표본, 최상위	1000	700	70%	S100
표본 많음, 강함	100	70	70%	S94
표본 중간, 견실함	500	280	56%	B68
표본 적음, 전승	5	5	100%	B65
평균 수준	50	25	50%	C50
표본 적음, 아직 승리 없음	5	0	0%	D35
표본 많음, 부진	200	60	30%	F0

Codex Elo, 나머지 절반

Codex Score는 승률을 평가하는데, 이는 정직하지만 교란 요인이 있습니다. 카드의 승률은 누가 그것을 고르고 어떤 덱에 들어가는지를 반영하지, 카드만을 반영하지 않습니다. Codex Elo는 반대쪽에서 접근합니다. 승리를 완전히 무시하고 대신 드러난 선호를 읽습니다. 모든 카드 보상 화면을 고른 카드가 건너뛴 카드를 이기는 맞대결로 취급합니다. 수백만 건의 그런 결정에 Bradley-Terry 모델을 맞추면 “제시되었을 때 플레이어가 실제로 원하는 카드는 무엇인가?”에 대한 평가가 나옵니다.

실력과 무관. 승률은 누가 그 카드를 쓰는지에 따라 오르내립니다. 선택 결정은 그렇지 않습니다. 강한 카드는 뛰어난 플레이어든 평범한 플레이어든 선호하므로 Elo는 승률의 교란을 피해 갑니다.
기준 약 1500, 10배당 400. 경쟁 카드 대비 평균보다 열 배 자주 선택되는 카드는 약 400 Elo 위에 위치합니다. 체스와 같은 척도 논리입니다.
카드만. 보상 화면은 유물이나 물약이 아닌 카드를 제시하므로 기본 카드 Elo는 카드에만 존재합니다.
강화된 카드는 별도의 Elo를 가집니다. 보상 화면은 이미 강화된 카드를 제시할 수 있지만, 런 내보내기는 어떤 카드를 가져갔는지만 기록하고 제시된 것이 “+” 버전이었는지는 기록하지 않습니다. 그래서 모든 보상 선택은 기본 카드에 집계되며 강화판을 대변할 수 없습니다. 대신 “+” 변형은 다른 드러난 선호, 즉 휴식처의 단련 결정으로 평가합니다. 카드를 강화하면 그 카드는 강화할 수 있었지만 하지 않은 덱의 다른 카드들을 “이긴” 것입니다. 같은 Bradley-Terry 모델을 그 선택들에 맞추면 “+” 행은 기본 수치의 복사본이 아닌 진짜 강화 Elo를 얻습니다. 기본 카드도 이 방식으로 얻을 수 있습니다(타격을 단련할 수 있으니까요).

둘을 함께 쓰세요. Score는 “이게 게임을 이긴다”, Elo는 “플레이어가 보면 이걸 원한다”를 말합니다. 둘 다 높은 카드는 명확하고, 둘 사이에 차이가 있으면 대개 빌드 중심 카드거나 상황용 선택입니다. 둘 다 카드 지표 표에 나란히 있습니다.

점수가 아닌 것

Codex Score는 단순한 승률 상관관계이고, 상관관계에는 짐이 따릅니다. 아래 두 가지 가장 큰 교란 요인이 분명히 좋은 카드가 낮게, 틈새 카드가 높게 나올 수 있는 이유입니다. 등급은 판결이 아니라 단서가 달린 신호로 읽으세요. 보상 화면에서 제시된 적이 있는 카드라면 Codex Elo가 교란이 덜한 균형추입니다. 실력과 무관하고 노출로 가중되지 않습니다. Codex Elo로 이동

노출 시간 / 선택 빈도 편향. 덱에 더 오래 머물거나 거의 모든 런에서 선택되는 카드(기본 카드, 일반 카드, 자주 뽑는 필수 카드)는 자기가 있던 모든 패배를 더 많이 떠안습니다. 그래서 많이 쓰이는 카드는 괜찮은데도 점수가 낮고, 일부 필수 카드가 하위 티어에 놓이는 이유가 이것입니다. F는 “나쁜 카드”가 아니라 “높은 노출”을 뜻하는 경우가 많습니다.
생존 편향. 후반부 희귀·고급 카드는 이미 깊이 들어간 런, 즉 평균적으로 이미 잘 풀리던 런에서만 제시됩니다. 선택 전부터 런이 건강했기 때문에 승률이 부풀려져 실제보다 강해 보일 수 있습니다.
개인 맞춤 추천이 아닙니다. 점수는 “평균적인 제출자에게 무엇이 이기는가?”에 답합니다. 당신의 덱, 캐릭터, 승천, 이미 가진 유물은 볼 수 없습니다. 당신의 문제를 해결한다면 C 티어 카드가 올바른 선택일 수 있습니다.
승천별로 정규화되지 않음. A0에서는 훌륭하고 A10에서는 평범한 유물도 하나의 혼합 점수를 받습니다. 높은 승천의 표본 크기가 통계적으로 의미 있어지면 승천별 점수를 추가할 예정입니다.
캐릭터별로 정규화되지 않음. 디펙트에서 승률 70%, 아이언클래드에서 45%인 유물도 하나의 숫자로 섞입니다. 캐릭터별 점수는 로드맵에 있습니다(데이터는 이미 각 상세 페이지의 캐릭터별 분석 표에 있습니다).
제출자 집단에 편향됨. 점수는 실제 사람들이 일부러 제출한 런을 반영하며, 승리와 랭크 모드 플레이어가 불균형하게 많습니다. 기준 승률도 같은 집단에서 계산되므로 상대적 순위에서는 편향이 대부분 상쇄됩니다. 하지만 절대 승률은 평균적인 플레이어보다 높게 나옵니다.
30분마다 갱신. 점수는 서버 측에 캐시됩니다. 지금 제출한 런은 브라우저에 있는 것이 아니라 다음 점수 재계산에 반영됩니다.

명백한 교란 요인을 직접 걷어내려면 카드 지표 표를 보세요. Codex Elo를 Score 옆에 놓고 둘 다 캐릭터별·런별 구간으로 나눠 보여줍니다. 카드 지표 →

실제로 보기

점수순 카드

최상위 티어 카드, Codex Score로 정렬 가능.

점수 개선하기

제출되는 런이 많을수록 모든 점수가 정확해집니다. 특히 패배 런은 커뮤니티 데이터셋에서 항상 부족합니다. 제출자 집단이 곧 데이터입니다.

→ 런 제출